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Cabecera ficha curso Análisis de datos e inteligencia empresarial en negocios digitales

CRN

Curso

Cursos 2026 - 2027 - 2028

Análisis de datos e inteligencia empresarial en negocios digitales

Contenido ficha curso Análisis de datos e inteligencia empresarial en negocios digitales

Modalidad

Presencial

(Consultar calendario)

Duración

150 horas

Presentación

Portada

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Centro Madrileño de Innovación y Capacitación para el Empleo en administración, seguros y finanzas (CMICE Fuencarral)

Más Información

Objetivos

  • icon

    Comprender, diseñar e implantar una estrategia empresarial basada en datos

Curso

Colectivo al que va dirigido:

Prioritariamente trabajadores/as desempleados, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid, inscritos en la red de oficinas de empleo. Cuando los participantes sean trabajadores ocupados éstos deberán ser, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid o prestar sus servicios en centros de trabajo ubicados en la misma.

Para poder acceder a este curso se requiere como mínimo alguno de los siguientes requisitos:

  • Certificado profesional de nivel 2
  • Título de Técnico (FP de Grado Medio) o equivalente
  • Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior
  • Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente
  • Certificado profesional de nivel 3

Se recomiendan los siguientes conocimientos:

  • Conocimientos básicos de power BI.
  • Conocimientos básicos de excel.
  • Conocimientos básicos en gestión empresarial.

A criterio de la Dirección General de Formación, se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.

150

horas

Contenidos:

1

Economía del dato

2

Estrategia Data-Driven.

3

Power BI en la práctica.

La Programación Formativa deberá incluir el desarrollo y la metodología del Módulo complementario de Prevención de Riesgos Laborales que se impartirá de forma contextualizada a lo largo de la acción formativa.

Sesión formativa adicional:

  • Sesión Formativa de 5 horas “Herramientas de IA en el análisis de datos”.

Taller práctico

  • Taller práctico de 10 horas “Metodologías ágiles en la toma de decisiones”.

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